電子商務方面的計算廣告，就是個讓人舉爛了的例子：
1）每一臺手機都是媒體端，都對應著獨特的IMEI號和場景信息。
2）用戶平時的搜索、對話……不同應用的使用時間、不同頁面的停留時間，這些都會被記錄下來。最終形成該IMEI號對應用戶畫像標簽，如（男、青年、已婚、無子、白領、喜歡汽車、IT、理財等）。
3）然后，針對這個用戶，廣告投放端會列出一系列廣告及它們對應的標簽屬性，將每一個廣告都與該用戶的畫像標簽同時輸入到點擊率預測模型中進行模擬計算。
4）得出點擊率最高的一則廣告（也就是你看到這則廣告后，最有可能點進去的廣告），將其投放到媒體端，形成該用戶在最顯眼處看到的廣告。
這玩意就是大數據的應用。
只要你還要接觸電子產品，大數據中你就有對應的編號和畫像標簽。這是無法擺脫的事情，除非你愿意回歸山林，倒退到原始社會呢。
這個大數據有多精確呢？其實大家都親身體驗過。
畢竟，大數據的起步數據量都是P級別（10的15次方），如此多的數據，想要得到準確的預測數據，真的難嗎？
所以，池遠也打算通過這樣無恥的行為（搜索記錄、語音等），來為用戶定制一對一的學習路線。
包括題庫、某類題出現的頻率都是私人定制的。
當然，這一切的前提都會告知用戶。若不愿意接受這樣的‘私人訂制’，那APP就可以當做一個標簽定向刷題+搜題軟件。
只要用戶同意，搜索記錄等作為初始參考數據，隨后用戶需要所在教育階段和目標，通過第一套試卷試試水，形成總體數據。
接著，無論是錄入的紙質題數據還是APP上的做題/搜索數據，都會被不斷記錄。
可被分析的數據又包括：用戶的做題量、每道題對應的知識點和難度、做題標準速度差異比、錯誤頻率……每一題做完，都會詢問用戶——自認為的對這道題的掌握情況。
將這些數據錄入模型后，進行分析計算，最終就能在數據庫中形成學生認知水平畫像。
根據這一畫像，就能進行個性化學習推薦。
只要數據量越多，準確率就越高，推送的習題及輔導就會越來越準確。當然，也會提供用戶主動’提高‘和’降低‘難度的機會。
“加上提醒功能，再引入學校年級實名，進行排名和實質獎勵，提升學習積極性……目前的功能，就想到這吧。”
池遠看著眼前的思維導圖，揉了揉眼睛。
這是一個復雜的工程，看來有他寫的了。
自此，一個名叫《今學否》的工程文件建立了起來。目前進度：文件夾內只有一張思維導圖。
他將雙手離開鍵盤，滿足地喝了一口茶。
“就先到這吧？至少比那些喊著’在做了在做了‘卻只是新建了文件夾的強！”
恩，他的文件夾里至少還有一份思維導圖！
這樣想著，空閑下來的他不禁將余光瞥向手機，有些疑惑：
“話說，英子到底在做什么？怎么還沒有回我消息？”
“這話我還沒問你呢！”這是英子的聲音。
緊隨著這句話，他房間的門突然被推開了。
女孩沒好氣地白了池遠一眼——你這臭家伙，也知道等待很煎熬了？活該！
被正主抓到，池遠有點心虛，心里也不禁嘀咕：他家的門也太好開了吧？一點安全感都沒有。
“你怎么不敲門就進來了？”他轉過身看向英子，問道。
喬英子不理他，反問道：
“你怎么關門了？該不會在做什么見不得人的事吧？”
女孩直勾勾地盯著他，還特地瞥了一眼桌子上的紙巾，隨后將視線轉移到了他身后的電腦。
以往她來找他，他都不關電腦的……
池遠不知道英子在胡思亂想什么，他只覺得自己受到的污蔑，立刻解釋道：
“我要干見不得人的事，那就應該直接將門反鎖了！只是關門不讓某只小貓咪亂跑出去而已。”
“話說，你怎么親自來了？該不會是因為我沒及時回你信息，你就特地來興師問罪的吧？”
“……我沒事就不能來了？”
一看英子那無語的樣子，池遠心底松了一口氣：這說明啊，英子并不計較他沒有及時回她消息。
在這點上，喬英子同學比其他女生省心多了，不會任性地黏黏糊糊。
“對啊，自從我們競賽回來。你來我家，哪一次不得經過宋姨的指示？說吧，宋姨又讓你來傳什么話？”
池遠一副’你別裝了，我已經看穿了的模樣‘。
“……”
英子并不惱，反而心中升起了幾分愧疚——池遠說得沒錯，自從他們回來之后，她媽將她盯得更緊了，沒有借口，她還真沒機會來池遠家。
明明他們是男女朋友，獨處卻那樣艱難。
她背手關門，手腕一扭，然后左右看了看——池遠的房間依然沒地方坐。她就在他的床邊坐了下來。
“這次跟我媽沒關系，她被我爸纏住了，所以我才能來……恩，看看我可愛的小英子。”
“啊？”本來在為喬叔點贊的池遠，突然失望了起來。
他還以為英子想說‘她是特地來找他的呢’！
“我還比不上一只小貓咪？”他指了指睡得正香的小貓，一臉難以置信。
聽到動靜，小英子迷迷糊糊地抬起了頭，用鼻子嗅了嗅，眼睛越來越亮。
“喵嗚~”它躺在床上，朝小姐姐打了一個招呼，又好像在說：這里暖和，快來~
矜持的英子才不會就這樣上床呢，她笑著往里挪了挪：
“當然~它香香的，而你嘛……”
她看到了被換下來、扔在床頭的衣服。
“臭臭的！不是才把你的臟衣服洗完嗎？你怎么又扔床上！邋遢！”
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